روش جدید برای آشکارسازی سریع تومور مغز با استفاده از ضریب شباهت Bhattacharyya، تبدیلات رنگ و شبکه عصبی
نویسندگان
چکیده مقاله:
Background: Magnetic resonance imaging (MRI) is widely applied for examination and diagnosis of brain tumors based on its advantages of high resolution in detecting the soft tissues and especially of its harmless radiation damages to human bodies. The goal of the processing of images is automatic segmentation of brain edema and tumors, in different dimensions of the magnetic resonance images. Methods: The proposed method is based on the unsupervised method which discovers the tumor region, if there is any, by analyzing the similarities between two hemispheres and computes the image size of the goal function based on Bhattacharyya coefficient which is used in the next stage to detect the tumor region or some part of it. In this stage, for reducing the color variation, the gray brain image is segmented, then it is turned to gray again. The self-organizing map (SOM) neural network is used the segmented brain image is colored and finally the tumor is detected by matching the detected region and the colored image. This method is proposed to analyze MRI images for discovering brain tumors, and done in Bu Ali Sina University, Hamedan, Iran, in 2014. Results: The results for 30 randomly selected images from data bank of MRI center in Hamedan was compared with manually segmentation of experts. The results showed that, our proposed method had the accuracy of more than 94% at Jaccard similarity index (JSI), 97% at Dice similarity score (DSS), and 98% and 99% at two measures of specificity and sensitivity. Conclusion: The experimental results showed that it was satisfactory and can be used in automatic separation of tumor from normal brain tissues and therefore it can be used in practical applications. The results showed that the use of SOM neural network to classify useful magnetic resonance imaging of the brain and demonstrated a good performance.
منابع مشابه
روش جدید برای آشکارسازی سریع تومور مغز با استفاده از ضریب شباهت bhattacharyya، تبدیلات رنگ و شبکه عصبی
زمینه و هدف: تصاویر تشدید مغناطیسی به دلیل قدرت تفکیک پذیری خیلی خوبی که برای بافت های نرم و غیر نرم در بدن انسان دارد، در موارد بسیار زیادی برای کمک در تشخیص و درمان تومور مغز مورد استفاده قرار می گیرد. روش بررسی: روش پیشنهادی مبتنی بر یک روش بدون ناظر است که ناحیه تومور را با آنالیز شباهت دو نیمکره کشف می کند. این آنالیز، تصویر یک تابع هدف که مبتنی بر ضریب bhattacharyya است را محاسبه می کند ک...
متن کاملجداسازی پوسته از مغز گردو و دسته¬بندی مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهای تغییرناپذیر تصویر، شبکه عصبی مصنوعی و روش آنالیز تشخیصی
متن کامل
ارائه روشی جدید برای تعیین شباهت اعداد فازی با استفاده از روش تاپسیس و کاربرد آن در آنالیز ریسک فازی
Caused by fuzzy risk analysis importance and fuzzy numbers’ similarity usage in this field, generating an appropriate method for finding the most similar fuzzy number by desired fuzzy number is obtained a significant importance. For receiving this goal, different approaches are made for determination of fuzzy similarity amount. In this paper, first a new similarity method between generalized tr...
متن کاملیک روش جدید برای اندازه‌گیری ضریب هدایت هیدرولیکی غیر اشباع با استفاده از رطوبت‌سنج چهارالکترودی
اساسی‌ترین پارامتر در مطالعه حرکت آب در خاک ضریب هدایت هیدرولیکی می‌باشد، که در دو حالت اشباع و غیر اشباع بررسی می‌گردد. در تحقیق حاضر یک روش جدید برای اندازه‌گیری رطوبت معرفی شده و با تلفیق آن با مدل کمپل در تعیین تئوریک منحنی رطوبتی خاک، روشی جدید برای اندازه‌گیری ضریب هدایت هیدرولیکی خاک‌های غیر اشباع ارائه شده است. روش اندازه‌گیری رطوبت، استفاده از رطوبت سنج‌های چهارالکترودی است که در لایه...
متن کاملارتعاش عمودی سقف‌های کامپوزیت با استفاده از روش شبکه عصبی
سقف‌های کامپوزیت از جمله سیستم‌های سقف هستند که به علت وزن سبک و میرایی کم سیستم سازه ای و همچنین زیاد بودن فاصله تیرچه ها نسبت به بارهای دینامیکی بسیار حساس هستند. در این سقف‌ها ممکن است به علت حرکت افراد، ارتعاشاتی حاصل شود که برای ساکنان احساس ناامنی به وجود آورد. در این مقاله سعی می شود تا حداکثر تغییر مکان دینامیکی دال کامپوزیت بر اثر بار قدم زدن ساکنان و همچنین بسامد اصلی ارتعاش آزاد دا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 73 شماره None
صفحات 491- 500
تاریخ انتشار 2015-10
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023